9733
1480
DataFrame-et próbálok fájlba írni egyetlen és dupla idézőjelet tartalmazó cellákkal. Az „escapechar” és a „quotechar” kombinációkat használtam ennek elérésére, de nem sikerült:
data_test = pd.DataFrame (np.array ([["CD-k", 'CD \' sss ', 1], [' "','" ', 2], [' egy ',' egyéb ', 3]] ))
open (outfile, 'w') kimeneti_fájlként:
író = csv.writer (output_file,
határoló = '\ t',
lineterminator = '\ r \ n',
quotechar = '\' ',
dupla idézet = hamis,
idézet = csv.QUOTE_NONE,
escapechar = '\' '
)
i tartományban (len (data_test)):
line = data_test.iloc [i]
író.író.sor (sor)
output_file.close ()
Az általam kapott kimenet egyetlen dupla idézőjelet tartalmaz egyetlen idézőjelet tartalmazó cellákban (cella [1,1] és [1,2] cella), de ez nem a megfelelő megoldás.
CD-k CD-k 1
"" 2
egy másik 3
Megpróbálom megszerezni:
CD CD-k 1
"" 2
egy másik 3
Van ötleted az egy- és a kettős idézetek ötvözésére? 
Használd ezt :
író = csv.writer (output_file,
határoló = '\ t',
lineterminator = '\ r \ n',
quotechar = "\\",
dupla idézet = hamis,
idézet = csv.QUOTE_NONE,
escapechar = "\\"
)
KIMENET
CD CD-k 1
"" 2
egy másik 3
1
|
Kicsit rejtélyesen van megírva, de szerintem ez a lényeg:
Dialect.escapechar¶
Egy karakterből álló karakterlánc, amelyet az író használ az elhatároló elől, ha az idézet beállítása QUOTE_NONE, és az idézőjel, ha a dupla idézet hamis. Olvasáskor az escapechar eltávolít minden különleges jelentést a következő karakterből. Alapértelmezés szerint Nincs, ami letiltja a menekülést.
A menekülési jelet None értékre kell állítania.
|
Úgy tűnik, sok gondot okoz, ha valami különlegeset csinál a beágyazott idézőjelekkel. Ez nem felel meg a felhasználási esetnek. Nincs különösebb jelentés számukra: egyszerűen karakterek a húrban, szó szerint kell venni őket, csakúgy, mint az összes többi. Ezek adatok, nem pedig parancssori karakterláncok, amelyeknek különleges jelentése lehet.
Távolítsa el a menekülési kezelést - ez arra utasítja az írót, hogy adja hozzá ezeket a különleges jelentéseket, és a nem kívánt értelmezéseket eredményezi.
|
Miért nem használja a pandas.to_csv fájlt?
import pandák, mint pd
importálja a numpy-t np-ként
import csv
data_test = pd.DataFrame (np.array ([["CD-k", 'CD \' sss ', 1], [' "','" ', 2], [' egy ',' egyéb ', 3]] ))
data_test.to_csv ('out.csv', sep = '\ t', quoting = csv.QUOTE_NONE, index = Hamis, header = Hamis)
out.csv:
CD CD-k 1
"" 2
egy másik 3
Ha soronként van szükség:
import pandák, mint pd
importálja a számot np-ként
import csv
data_test = pd.DataFrame (np.array ([["CD-k", 'CD \' sss ', 1], [' "','" ', 2], [' egy ',' egyéb ', 3]] ))
nyitott ('out.csv', 'w', newline = '') kimeneti_fájlként:
író = csv.writer (output_file, határoló = '\ t', quotechar = '', quoting = csv.QUOTE_NONE)
az adat_teszt.as_matrix () sorához:
író.író.sor (sor)
1
|
A válaszod
StackExchange.ifUsing ("editor", function () {
StackExchange.using ("externalEditor", function () {
StackExchange.using ("kivonatok", function () {
StackExchange.snippets.init ();
});
});
}, "kódrészletek");
StackExchange.ready (function () {
var channelOptions = {
címkék: "" .split (""),
id: "1"
};
initTagRenderer ("". split (""), "" .split (""), channelOptions);
StackExchange.using ("externalEditor", function () {
// A szerkesztőt töredékek után kell indítania, ha a kivonatok engedélyezve vannak
if (StackExchange.settings.snippets.snippetsEnabled) {
StackExchange.using ("kivonatok", function () {
createEditor ();
});
}
más {
createEditor ();
}
});
function createEditor () {
StackExchange.prepareEditor ({
useStacksEditor: hamis,
heartbeatType: 'válasz',
autoActivateHeartbeat: hamis,
convertImagesToLinks: true,
noModals: igaz,
showLowRepImageUploadWarning: igaz,
reputációToPostImages: 10,
bindNavPrevention: igaz,
postfix: "",
imageUploader: {
brandingHtml: "Powered by \ u003ca href = \" https: //imgur.com/ \ "\ u003e \ u003csvg class = \" svg-icon \ "width = \" 50 \ "height = \" 18 \ "viewBox = \ "0 0 50 18 \" fill = \ "none \" xmlns = \ "http: //www.w3.org/2000/svg \" \ u003e \ u003cpath d = \ "M46.1709 9.17788C46.1709 8.26454 46.2665 7.94324 47.1084 7.58816C47.4091 7.46349 47.7169 7.36433 48.0099 7.26993C48.9099 6.97997 49.672 6.73443 49.672 5.93063C49.672 5.22043 48.9832 4.61182 48.1414 4.61182C47.4335 4.61182 46.7256 4.7506 4.916 43.1481 6.59048V11.9512C43.1481 13.2535 43.6264 13.8962 44.6595 13.8962C45.6924 13.8962 46.1709 13.2535 46.1709 11.9512V9.17788Z \ "/ \ u003e \ u003cpath d = \" M32.492 144.04 144 144 144 144 144 0 144 0 144 0 144 144 144 144 0 144 144 144 144 144 144 0 144 144 144 144 141 141 141 141 141 141 141 141 141 141 141 141 141 141 141 141 141 141 144 144 144 144 144 144 141 141 142 144 141 144 144 144 144 144 1418 képest vissza ülésre 41.5985 12.6954 41.5985 10.1419V6.59049C41.5985 5.28821 41.1394 4.66232 40.1061 4.66232C39.0732 4.66232 38.5948 5.28821 38.5948 6.59049V9.60062C38.5948 10.8521 38.2696 11.5455 37.0451 11.5455C35 521 35.4954 9.60062V6.59049C35.4954 5.28821 35.0173 4.66232 34.0034 4.66232C32.9703 4.66232 32.492 5.28821 32.492 6.59049V10.1419Z \ "/ \ u003e \ u003cpath fill-rule = \" evenodd \ "clip-rule = \" evenodd \ "clip-rule = = \ "M25.6622 17.6335C27.8049 17.6335 29.3739 16.9402 30.2537 15.6379C30.8468 14.7755 30.9615 13.5579 30.9615 11.9512V6.59049C30.9615 5.28821 30.4833 4.66231 29.4502 4.66231C28.9950 4,509 265 4 264 4 950 4 262 4 5 9 4 5 9 5 5 9 5 5 .1369 4.56087 21.0134 6.57349 21.0134 9.27932C21.0134 11.9852 23.003 13.913 25.3754 13.913C26.5612 13.913 27.4607 13.4902 28.1109 12.6616C28.1109 12.7229 28.1161 12.7799 28.121 12.8346C28.1252 15.2321 24.1352 14.9821 23.5661 14.7787C23.176 14.6393 22.8472 14.5218 22.5437 14.5218C21.7977 14.5218 21.2429 15.0123 21.2429 15.6887C21.2429 16.7375 22.9072 17.6335 25.6622 17.633524 724243 724247 27.2119 7.09766 28.0918 7.94324 28.0918 9.27932C28.0918 10.6321 27.2311 11.5116 26.1024 11.5116C24.9737 11.5116 24.1317 10.6491 24.13179,27932Z \ "/ \ u003e \ u003cpath d = \" M16.8045 11.9512C16.8045 13.2535 17.2637 13.8962 18.2965 13.8962C19.3298 13.8962 19.8079 13.2535 19.8079 11.9512V8.12928C19.80794 4.6837 14.483740.46937 4,68 5.88013C12.653 5.05154 11.6581 4.62866 10.3573 4.62866C9.34336 4.62866 8.57809 4.89931 7.9466 5.5079C7.58314 4.9328 7.10506 4.66232 6.51203 4.66232C5.47873 4.66232 5.00066 5.115 11.457.1111 10.893 8.94108V11.9512C10.893 13.2535 11.3711 13.8962 12.4044 13.8962C13.4375 13.8962 13.9157 13.2588913.9157 13.8962 13.9157 13.2588913.9157 13.9157 13.9157 6.91179 16.8045 7.53517 7.50017 7.511 5.28821 2.83866 4.66232 1.82471 4.66232C0.791758 4.66232 0.313354 5.28821 0.313354 6.59049V11.951 2C0.313354 13.2535 0.791758 13.8962 1.82471 13.8962C2.85798 13.8962 3.31675 13.2535 3.31675 11.9512V6. 90056 3.57676 3.7234 2.87869 3.7234 1.98861C3.7234 1.1159 2.90056 0,400291 1,87209 0,0000 # 3100 = 1 " u003c / a \ u003e ",
contentPolicyHtml: "Felhasználói hozzájárulások a \ u003ca href = \" https: //stackoverflow.com/help/licensing \ "\ u003ecc by-sa \ u003c / a \ u003e \ u003ca href = \" https://stackoverflow.com címen engedélyezettek / legal / content-policy \ "\ u003e (tartalmi irányelv) \ u003c / a \ u003e",
allowUrls: igaz
},
onDemand: igaz,
discardSelector: ".discard-answer"
, azonnalShowMarkdownHelp: true, enableTables: true, enableSnippets: true
});
}
});
Köszönjük, hogy közreműködött a Stack Overflow válaszában!
Kérjük, feltétlenül válaszoljon a kérdésre. Adjon meg részleteket és ossza meg kutatását!
De kerüld ...
Kérjen segítséget, pontosítást vagy válaszoljon más válaszokra.
Nyilatkozatok tétele vélemény alapján; Készítsen biztonsági másolatot referenciákkal vagy személyes tapasztalatokkal.
Ha többet szeretne megtudni, olvassa el a nagyszerű válaszok megírásával kapcsolatos tippjeinket.
Piszkozat mentve
Piszkozat eldobva
Regisztráljon vagy jelentkezzen be
StackExchange.ready (function () {
StackExchange.helpers.onClickDraftSave ('# login-link');
});
Regisztráljon a Google segítségével
Regisztráljon a Facebook segítségével
Regisztráljon az E-mail és a Jelszó használatával
Beküldés
Hozzászólás vendégként
Név
Email
Kötelező, de soha nem látható
StackExchange.ready (
függvény () {
StackExchange.openid.initPostLogin ('. New-post-login', 'https% 3a% 2f% 2fstackoverflow.com% 2fquestions% 2f62248708% 2fhow-to-write-single-and-double-quotes-to-file-from- a-dataframe% 23new-answer ',' question_page ');
}
);
Hozzászólás vendégként
Név
Email
Kötelező, de soha nem látható
Tegye közzé válaszát
Dobd el
A „Válasz elküldése” gombra kattintva elfogadja az Általános Szerződési Feltételeinket, az adatvédelmi irányelveket és a cookie-kat
Nem a keresett válasz? Böngésszen a python dataframe csv címkékkel címkézett két kérdést, idézve vagy tegye fel saját kérdését.